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黑河流域多年日平均降水

 采用黑河计划数据管理中心提供的黑河流域及周边地区21个气象常规观测站及黑河周边13个全国基准站的站点数据信息,对逐日降水进行统计整理,计算逐个站点的1961-2010年多年逐日降水数据。对其进行空间平稳性分析,计算变异系数,若变异系数大于100%,则采用地理加权回归计算站点与地理地形因素关系,得逐日降水分布趋势;若变异系数小于等于100%,则采用普通最小二乘回归计算站点降水值与地理地形因素(经纬度、高程)的关系,得逐日降水分布趋势;对去掉趋势后的残差采用HASM(High Accuracy Surface Modeling Method)进行拟合修正。最后将趋势面结果与残差修正结果相加即得1961-2010年黑河流域多年日平均降水分布。时间分辨率:1961-2010年多年日平均降水。空间分辨率:500m。...

黑河流域多年日平均气温数据集

采用黑河计划数据管理中心提供的黑河流域及周边地区21个气象常规观测站及黑河周边13个全国基准站的站点数据信息,对逐日气温进行统计整理,计算逐个站点的1961-2010年多年逐日气温数据,对其进行空间平稳性分析,计算变异系数,若变异系数大于100%,则采用地理加权回归计算站点与地理地形因素关系,得逐日气温分布趋势;若变异系数小于等于100%,则采用普通最小二乘回归计算站点气温值与地理地形因素(经纬度、高程)的关系,得逐日气温分布趋势;对去掉趋势后的残差采用HASM(High Accuracy Surface Modeling Method)进行拟合修正。最后将趋势面结果与残差修正结果相加既得1961-2010年黑河流域多年日平均气温分布。时间分辨率:1961-2010年多年日平均气温。空间分辨率:500m。...

黑河流域多年月平均降水

 采用黑河计划数据管理中心提供的黑河流域及周边地区21个气象常规观测站及黑河周边13个全国基准站的站点数据信息,对逐日降水进行统计整理,计算逐个站点的1961-2010年多年逐月降水数据。对其进行空间平稳性分析,计算变异系数,若变异系数大于100%,则采用地理加权回归计算站点与地理地形因素关系,得逐月降水分布趋势;若变异系数小于等于100%,则采用普通最小二乘回归计算站点降水值与地理地形因素(经纬度、高程)的关系,得逐月降水分布趋势;对去掉趋势后的残差采用HASM(High Accuracy Surface Modeling Method)进行拟合修正。最后将趋势面结果与残差修正结果相加即得1961-2010年黑河流域多年月平均降水分布。时间分辨率:1961-2010年多年月平均降水。空间分辨率:500m。...

黑河流域多年月平均气温数据集

采用黑河计划数据管理中心提供的黑河流域及周边地区21个气象常规观测站及黑河周边13个全国基准站的站点数据信息,对逐日气温进行统计整理,计算逐个站点的1961-2010年多年逐月气温数据,对其进行空间平稳性分析,计算变异系数,若变异系数大于100%,则采用地理加权回归计算站点与地理地形因素关系,得逐月气温分布趋势;若变异系数小于等于100%,则采用普通最小二乘回归计算站点气温值与地理地形因素(经纬度、高程)的关系,得逐月气温分布趋势;对去掉趋势后的残差采用HASM(High Accuracy Surface Modeling Method)进行拟合修正。最后将趋势面结果与残差修正结果相加既得1961-2010年黑河流域多年月平均气温分布。时间分辨率:1961-2010年多年月平均气温。空间分辨率:500m。...

黑河流域月均植被指数(NDVI)数据

本数据集是基于MODIS 的1km及250m NDVI产品,从250m产品中提出黑河流域格点值作为精度控制,对1km产品利用HASM方法修正。利用HASM方法对多源NDVI数据进行融合获得的黑河流域2001-2011年月均植被指数。分辨率:1KM*1KM

天涝池流域森林生物量1m分辨率空间分布数据

样地调查数据为,于2013年8月份,在天涝池流域设置森林样地30块,样地规格为10 m×20 m,样地长边与山坡走向平行,其中青海云杉林26块,祁连圆柏林2块,云杉圆柏混交林2块,在样地内,采用围尺测量每株树木的胸径(树干1.3 m高度处的直径),采用手持超声波测高器测量每株树木的树高、枝下高(树冠下端第一活枝的高度),采用皮尺测量南北方向和东西方向冠幅,利用差分GPS对样地进行定位.以样地碳储量数据为优化控制条件,以Kriging插值得到的生物量空间分布图驱动场,采用HASM算法模拟天涝池森林生物量空间分布图,模拟结果符合研究区的植被分布规律,获得较好的效果。分辨率1m...