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黑河生态水文遥感试验:大野口流域0.5米WorldView-2DOM数据

通过数据编程,2012年5月中旬获取了大野口流域WorldView-2立体像对数据。同年7-8月,在流域GPS差分大地控制网基础上,测得27个GPS像控点及检查点数据。在全野外GPS地面控制点基础上,利用数字摄影测量软件系统,对WorldView-2影像自带RPC文件进行校正。在立体模型上通过影像自动匹配技术,匹配60个均匀分布的高精度影像连接点快速提取黑河流域上游大野口子流域1米、2米数字高程模型(DEM)。基于共线条件方程,利用数字微分纠正原理,选取立体像对中的正视影像生成大野口流域数字正射影像DOM。...

黑河生态水文遥感试验:大野口流域1米DEM数据

通过数据编程,2012年5月中旬获取了大野口流域WorldView-2立体像对数据。同年7-8月,在流域GPS差分大地控制网基础上,测得27个GPS像控点及检查点数据。在全野外GPS地面控制点基础上,利用数字摄影测量软件系统,对WorldView-2影像自带RPC文件进行校正。在立体模型上通过影像自动匹配技术,匹配60个均匀分布的高精度影像连接点快速提取黑河流域上游大野口子流域1米、2米数字高程模型(DEM)。同时,在阴坡森林覆盖区、大野口水库等重点区域进行DEM进行编辑,在地形特征变化大的地方测量一定数量的特征点、线数据,极大地提高了成果精度。通过外业控制点、模型保密点组成的检查点进行定量DEM验证,其高程中误差分别为1.9米和1.2米,达到1:1000比例尺2级高山地2米精度要求。...

黑河生态水文遥感试验:大野口流域2米DEM数据

通过数据编程,2012年5月中旬获取了大野口流域WorldView-2立体像对数据。同年7-8月,在流域GPS差分大地控制网基础上,测得27个GPS像控点及检查点数据。在全野外GPS地面控制点基础上,利用数字摄影测量软件系统,对WorldView-2影像自带RPC文件进行校正。在立体模型上通过影像自动匹配技术,匹配60个均匀分布的高精度影像连接点快速提取黑河流域上游大野口子流域1米、2米数字高程模型(DEM)。同时,在阴坡森林覆盖区、大野口水库等重点区域进行DEM进行编辑,在地形特征变化大的地方测量一定数量的特征点、线数据,极大地提高了成果精度。通过外业控制点、模型保密点组成的检查点进行定量DEM验证,其高程中误差分别为1.9米和1.2米,达到1:2000比例尺2级高山地2米精度要求。...

黑河生态水文遥感试验:黑河流域1km/5天光合有效辐射吸收比例(FPAR)数据集

黑河流域光合有效辐射吸收比例数据集提供了2013-2014年的光合有效辐射吸收比例数据产品。光合有效辐射吸收比例(FPAR)是光合有效辐射穿过冠层到达地表又被反射从冠层穿出过程中被冠层吸收的光合有效辐射占全部光合有效辐射的比例,它是由植被冠层生理生态特性以及结构特性所决定。本数据集算法在基于能量守恒的FPAR反演方法的基础上发展而来,为体现直散射辐射在冠层中路径和被吸收概率的不同,发展了一种区分直射与散射的FPAR反演模型。算法能够反演植被冠层直射部分FPAR、散射FPAR及总FPAR,反演得到的瞬时FPAR与观测FPAR间RMSE为0.0289,R2为0.8419。...

黑河生态水文遥感试验:黑河流域1km/5天合成叶面积指数(LAI)数据集

黑河流域1km/5天合成叶面积指数(LAI)数据集提供了2011-2014年的5天LAI合成结果,该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。多源遥感数据集可在有限时间内提供比单一传感器更多的角度和更多次的观测,但是,由于传感器的在轨运行时间及性能差异,多源数据集的观测质量参差不齐。因此,为更有效的利用多源数据集,算法首先对多源数据集进行了质量分级,根据观测合理性分为一级数据、二级数据、三级数据。三级数据为受薄云污染的观测,不用于计算。质量评估及分级的目的是为LAI反演时最优数据集的选择及反演算法流程设计提供依据。叶面积指数产品反演算法设计为区分山地平地、区分植被类型使用不同模型的神经网络法反演。基于全球DEM图和地表分类图,针对草地和农作物等连续植被采用PRO...

黑河生态水文遥感试验:黑河流域1km/5天合成叶面积指数(LAI)数据集-2015

黑河流域2015年1km/5天合成叶面积指数(LAI)数据集提供了2015年的5天LAI合成结果,该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。多源遥感数据集可在有限时间内提供比单一传感器更多的角度和更多次的观测,但是,由于传感器的在轨运行时间及性能差异,多源数据集的观测质量参差不齐。因此,为更有效的利用多源数据集,算法首先对多源数据集进行了质量分级,根据观测合理性分为一级数据、二级数据、三级数据。三级数据为受薄云污染的观测,不用于计算。质量评估及分级的目的是为LAI反演时最优数据集的选择及反演算法流程设计提供依据。叶面积指数产品反演算法设计为区分山地平地、区分植被类型使用不同模型的神经网络法反演。基于全球DEM图和地表分类图,针对草地和农作物等连续植被采用PRO...

黑河生态水文遥感试验:黑河流域1km/5天合成植被覆盖度(FVC)数据集

黑河流域1km/5天合成植被覆盖度(FVC)数据集提供了2011-2014年的5天FVC合成结果,该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。将全国划分为不同植被区划、地类,分别计算植被指数(NDVI)与FVC的转换系数,采用计算的转换系数查找表和1km/5天合成NDVI产品生产区域1km/5天合成FVC产品。黑河流域1km/5天合成FVC产品通过高分辨率数据可以直接获得植被覆盖比例,减轻低分辨率数据异质性的影响;另外,选择植被生长变化的典型时期,通过对每一个像元时间序列植被指数进行拟合得到每个像元对应的生长曲线参数;再配合土地利用图和植被分类图,寻找区域的代表性均一像元用于训练植被指数的转换系数。通过与黑河流域高分辨率ASTER参考FVC结果相比,首先联合地面...

黑河生态水文遥感试验:黑河流域1km/5天合成植被覆盖度(FVC)数据集-2015

黑河流域1km/5天合成植被覆盖度(FVC)数据集提供了2015年的5天FVC合成结果,该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。将全国划分为不同植被区划、地类,分别计算植被指数(NDVI)与FVC的转换系数,采用计算的转换系数查找表和1km/5天合成NDVI产品生产区域1km/5天合成FVC产品。黑河流域1km/5天合成FVC产品通过高分辨率数据可以直接获得植被覆盖比例,减轻低分辨率数据异质性的影响;另外,选择植被生长变化的典型时期,通过对每一个像元时间序列植被指数进行拟合得到每个像元对应的生长曲线参数;再配合土地利用图和植被分类图,寻找区域的代表性均一像元用于训练植被指数的转换系数。通过与黑河流域高分辨率ASTER参考FVC结果相比,首先联合地面实测数据,...

黑河生态水文遥感试验:黑河流域250m/1km月合成植被覆盖度(FVC)数据集

黑河流域250m/1km月合成植被覆盖度(FVC)数据集提供了2011-2014年的月FVC合成结果,该数据利用MODIS的植被指数产品MOD13A2和MOD13Q1,基于像元二分法生产。

黑河生态水文遥感试验:黑河流域30m/月合成光合有效辐射吸收比例(FAPAR)数据集

黑河流域30m/月合成光合有效辐射吸收比例(FAPAR)数据集提供了2011-2014年的月度LAI合成产品,该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率(组网后2天)和空间分辨率(30m)的特点构造多角度观测数据集,考虑不同植被类型,基于土地覆盖分类图,结合30m/月合成叶面积指数(LAI)产品,采用基于能量守恒的FAPAR-P模型,进行月合成FAPAR产品生产。算法从能量守恒原理出发,考虑植被间及土壤与植被间的多次反弹,也考虑了天空散射光等多种因素的影响,通过分析光子与冠层作用的过程,从光子在植被冠层内的运动和发生多次散射时的再碰撞概率相等为出发点,建立了均匀连续植被FAPAR模型。此外,分析多种影响因素对FAPAR模型的影响,其中土壤和叶片反射率、聚集指数、G函数在针对不同情况采用不同取值。算法具有很高的动态性,对于不同的土壤背景、植被类型、辐射条件、光照与观测几何、天气...