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黑河生态水文遥感试验:黑河流域1km/5天合成植被覆盖度(FVC)数据集-2015
HiWATER: 1km/5day compositing Fraction Vegetation Cover (FVC) product of Heihe River Basin, 2015


黑河流域1km/5天合成植被覆盖度(FVC)数据集提供了2015年的5天FVC合成结果,该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。将全国划分为不同植被区划、地类,分别计算植被指数(NDVI)与FVC的转换系数,采用计算的转换系数查找表和1km/5天合成NDVI产品生产区域1km/5天合成FVC产品。黑河流域1km/5天合成FVC产品通过高分辨率数据可以直接获得植被覆盖比例,减轻低分辨率数据异质性的影响;另外,选择植被生长变化的典型时期,通过对每一个像元时间序列植被指数进行拟合得到每个像元对应的生长曲线参数;再配合土地利用图和植被分类图,寻找区域的代表性均一像元用于训练植被指数的转换系数。通过与黑河流域高分辨率ASTER参考FVC结果相比,首先联合地面实测数据,利用尺度上推方法,将黑河流域ASTER产品聚合到 1km 尺度得到ASTER聚合FVC数据,并与Geoland2项目发布的基于SPOT VEGETATION遥感数据的FVC产品(简称GEOV1 FCOVER)进行间接比较,根据三种数据FVC时间序列曲线图,结果表明:GEOV1的结果较ASTER 影像联合地面实测的结果偏高,黑河流域1km/5天合成FVC产品结果位于两者之间,在实验区内黑河流域1km/5天合成FVC产品优于GEOV1产品。总之,黑河流域1km/5天合成FVC数据集综合利用多源遥感数据以提高FVC参数产品的估算精度、时间分辨率等,更好的服务于遥感数据产品的应用。


本数据要求的多篇文献引用

  1. Mu X, Liu Y, Yan G, Yao Y. Fractional Vegetation Cover Retrieval Using Multi-spatial Resolution Data and Plant Growth Model. IGARSS, 2010: 241-244.查看
  2. Mu X, Huang S, Ren H, Yan G, Song W, Ruan G. Validating GEOV1 Fractional Vegetation Cover Derived From Coarse-resolution Remote Sensing Images Over Croplands. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015, 8(2): 439-446.查看
  3. Li X, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Wang WZ, Hu XL, Xu ZW, Wen JG, Wang LX. A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 2017, 4: 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83.查看 下载

专题文献

  1. Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1.查看 | 下载
  2. 李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 2012, 27(5): 481-498.查看 | 下载

数据使用声明

本数据由“黑河生态水文遥感试验(HiWATER)”产生,用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源,并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

资助项目

中国科学院西部行动计划项目:黑河流域生态-水文遥感产品生产算法研究与应用试验(项目编号: KZCX2-XB3-15)

国家高技术发展计划课题:多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术(项目编号: 2012AA12A304)

国家高技术发展计划课题:星机地综合观测定量遥感融合处理与共性产品生产系统(项目编号: 2013AA12A301)


相关资源


    最近10条服务记录如下:

    1. 2017-10-11 中科院寒旱所遥感室 王润科 用途:用于科研项目:多源遥感数据支持的无资料地区积雪模型参数化研究
    2. 2017-03-09 北京师范大学 张圆 用途:作为黑河流域ET分析
    3. 2017-03-06 清华大学水利水电工程系 周沙 用途:用于周沙博士论文研究,基于通量和气象数据,计算陆地生态系统潜在水分利用效率及蒸腾比,并与液流计结果对比。
    4. 2016-12-07 中国科学院地理科学与资源研究所 吴锋 用途:研究流域社会经济发展特征
    5. 2016-11-18 中国科学院遗传与发育生物研究所 吴林 用途:考虑不同类型自然植被和作物的生理生态过程,将植被分为C3和C4两种类型,筛选合适的气孔导读模型,建立冠层导度与环境因子之间的关系,构建分布式需水模型,并对模型进行评价和验证,后期将气孔导度和叶片光合上升到冠层尺度。后期需要做作物需水等方面的工作和撰写毕业论文等,需要黑河流域部分社会经济数据。 导师:沈彦俊研究员

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