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天涝池森林树高空间分布数据
Distribution of tree height in Tianlaochi


样地调查数据为,于2013年8月份,在天涝池流域设置森林样地30块,样地规格为10 m×20 m,样地长边与山坡走向平行,其中青海云杉林26块,祁连圆柏林2块,云杉圆柏混交林2块,在样地内,采用围尺测量每株树木的胸径(树干1.3 m高度处的直径),采用手持超声波测高器测量每株树木的树高、枝下高(树冠下端第一活枝的高度),采用皮尺测量南北方向和东西方向冠幅,利用差分GPS对样地进行定位。

采用HASM-AD算法的并行版本对已分类好的LIDAR点云数据进行模拟,由地面点生成DEM,由所有点生成DSM,对DSM与DEM做作差值运算即得到地表地物的高度,在森林区域,即为树冠高度模型(Canopy Height Model,CHM)。用给定搜索半径的圆形窗口,在CHM上查找局部最大值,若圆心象元值为最大值,则判定为树冠顶点,树顶点的像元属性值即为树高,空间分辨率为1m。


本数据引用方式数据引用帮助

文章的引用 王轶夫,岳天祥,赵明伟,杜正平,刘向锋,刘爽,宋二非,孙文正,张彦丽.机载LIDAR数据的树高识别算法与应用分析.地球信息科学学报,2014,06:958-964.


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资助项目

项目支持信息:国家自然科学基金重点项目:黑河流域上游植被及其环境要素空间插值与动态模拟分析(91325204)


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    • 数据时间范围:2013-01-01 至 2013-12-31
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    • 元数据更新时间:2016-03-22
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